This page simply reformats the Flickr public Atom feed for purposes of finding inspiration through random exploration. These images are not being copied or stored in any way by this website, nor are any links to them or any metadata about them. All images are © their owners unless otherwise specified.
This site is a busybee project and is supported by the generosity of viewers like you.
در این اینفوگرافیک به بررسی مهم ترین الگوریتم هایی که باعث شد گوگل آنچیزی که امروز هست بشود را معرفی کردیم. امیدوارم این محتوا برای شما جالب باشد.
www.iranweblife.com/google-algorithm/
مطالعه تمامی الگوریتم های گوگل
via WordPress ift.tt/3bbUwvC
الگوریتم گرگ خاکستری ، یک بهینه سازی قدرتمند می باشد که مورد توجه دانشجویان و محققان زیادی قرار گرفته است. در ادامه اسلاید الگوریتم گرگ خاکستری را برای شما عزیزان قرار داده ایم. با این پاورپوینت آماده الگوریتم GWO میتوانید به راحتی الگوریم گرگ را ارائه کنید.
ویدئوی زیر به منظور مشاهده دموی اسلاید الگوریتم GWO قرار داده شده است تا از صحت فایل پاورپوینت GWO اطیمنان حاصل کنید.
نوشته اسلاید الگوریتم گرگ خاکستری : پاورپوینت آماده الگوریتم GWO اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.
در این مقاله به بررسی الگوریتم های گوگل میپردازیم میتوانید مقاله را در سایت زیر بخوانید :
uniquemarketing.ir/hitory-of-google-algorithms/
via WordPress ift.tt/2TwIy9d
نوشته لیست الگوریتم های فراابتکاری : جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.
via WordPress ift.tt/2LUm1fP
حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم شعله پروانه
مسئله کوله پشتی 0 و 1 یکی از مسائل معروف و شناخته شده در حوزه بهینه سازی و هوش مصنوعی می باشد .
یکی از مسائل بنچمارک مسئله کوله پشتی می باشد که در ادامه تلاش کرده ایم تا شبیه سازی حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم شعله پروانه در متلب Matlab را برای شما عزیزان آماده کنیم.
حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم شعله پروانه
کد کوله پشتی با الگوریتم شعله پروانه MFO
آشنایی با مسئله کوله پشتی:
شرح مسئله به این صورت است که ما تعدادی اجسام با وزن مشخص و با ارزش مشخص داریم و میخواهیم اشیایی را انتخاب کنیم که دارای بیشترین ارزش باشند. و محدودیتی که داریم بر روی وزن کل اشیا می باشد زیرا که کوله پشتی تحمل وزن مشخصی را دارد
تعاریف ما به صورت زیر می باشد:
یک بردار وزن به نام W خواهیم داشت که وزن اشیا را در ان وارد میکنیم
یک بردار ارزش به نام V خواهیم داشت که ارزش اشیا را در ان وارد میکنیم
و همچنین یک متغیر W_total داریم که حداکثر وزن قابل قبول را در ان وارد میکنیم.
کد متلب کوله پشتی با الگوریتم MFO
تابع شایستگی نیز به این صورت عمل میکند که ابتدا مجموع وزن اشیای انتخاب شده را محاسبه میکنیم اگر این مجموع کمتر از W_total بود انگاه شایستگی این راه حل برابر است با مجموع ارزش اشیای انتخاب شده . اما اگر مجموع وزن بیشتر از W_total باشد انگاه شایستگی این راه حل را برابر با صفر در نظر میگیریم چون یک راه حل غیر قابل قبول می باشد.
در نهایت ما به دنبال راه حل با بیشترین مقدار شایستگی می باشیم که بیشترین ارزش را به ما میدهد بنابر این دنبال پیدا کردن ماکزیمم می باشیم.
حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم شعله پروانه
برای دریافت کد متلب حل مسئله کوله پشتی 0 و 1 با الگوریتم شعله پروانه یا MFO در متلب (Matlab) کافی است از لینک زیر اقدام کنید و با کلیک بر روی دکمه زیر و وارد کردن ایمیل خود و کلیک مجدد بر روی دکمه به درگاه پرداخت هدایت شوید.
بعد از پرداخت آنلاین وجه ، لینک دانلود کد مسئله کوله پشتی با الگوریتم MFO به همراه فایل PDF توضیحات خط به خط کد برای شما ارسال میشود.
در صورتی که فایل نیاز به پسورد داشته باشد رمز آن www.matlab24.ir می باشد
پس از خرید بر روی دکمه تکمیل خرید کلیک نمایید تا لینک دانلود به شما نمایش داده شود.
لطفا در وارد کردین ایمیل خود دقت کنید در صورت نادرست بودن ایمیل وارد شده ، لینک دانلود را در ایمیل خود دریافت نخواهید کرد
============================================================
کليک جهت خريد کالا ، به منظور پذيرش قوانين و مقررات سايت مي باشد .
جهت سفارش لطفا اطلاعات زير را تکميل نماييد :
همچنین میتوانید حل مسئله کوله پشتی با سایر الگوریتم های بهینه سازی را نیز در لینک زیر پیدا کنید:
حل مسئله کوله پشتی در متلب
================================================
سایر مطالب مرتبط با الگوریتم شعله پروانه :
دانلود کد متلب الگوریتم شعله پروانه به همراه توضیحات خط به خط فاسی کد MFO
دانلود کد متلب حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم شعله پروانه MFO
دانلود فایل آموزش مفاهیم الگوریتم شعله پروانه MFO
=========================================
نوشته حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم شعله پروانه اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.
در این پست فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب ارائه شده است. در این فیلم آموزشی به توضیح کامل و واضح تئوری الگوریتم گرگ خاکستری و خط به خط کد متلب الگوریتم گرگ خاکستری GWO پرداخته می شود. برای دانلود این مجموعه به آدرس زیر مراجعه فرمایید. programstore.ir/?p=5912
الگوریتم جدید هیوریستیک مسیر یابی در شبکه حمل و نقل پست کشور
بهینه سازی فرآیند تولید در صنعت فرآورده های نسوز با استفاده از روش طراحی آزمایش ها
ارزیابی عوامل موثر بر تولید جهت افزایش سودآوری در صنعت الکترونیک
طراحی سیستم اطلاعات مدیریت MIS شرکت روغن نباتی نرگس شیراز
به کارگیری الگوریتم فرمول بندی و راه حل برای مسئله برنامه ریزی تولید چند مرحله ای چند اقلامه با تقاضای غیر قطعی
مدل کاهش هزینه و زمان اجرای پروژه های عمرانی با استفاده از تکنیک های مهندسی ارزش آموزش و توسعه منابع انسانی
ارائه یک الگوریتم ترکیبی حل مسائل چند پاسخی با رویکرد تابع مطلوبیت و در نظر گرفتن تاثیر مکان و پراکندگی پاسخ ها در محیط فازی آموزش و توسعه منابع انسانی
طراحی سیستم مدیریت موجودی در لجستیک صادرات خودرو
طراحی سیستم جریان فیزیکی کالا در لجستیک صادرات خودرو
کاربرد الگوریتم پتری نت در سیستم های تولید انعطاف پذیر ارزیابی و عملکرد منابع انسانی
مدل EOQ فازی در شرایط وجود و عدم وجود تخفیف در قیمتها ارزیابی و عملکرد منابع انسانی
ما هم‌اکنون در چهارمین انقلاب صنعتی به سر می‌بریم؛ انقلابی که ویژگی بارز آن پیشرفت‌های مشهود در زمینه‌ی ربات ها، اتومبیل های خودران و افزایش تعداد گجت های هوشمند خانگی است. هوش مصنوعی ، فصل مشترک تمام این پیشرفت‌ها محسوب میشود. در طی سال‌های اخیر، پیشرفت‌های مربوط به هوش مصنوعی روند فزاینده‌ای داشته است. اما آیا ما از تمام خطرات هوش مصنوعی خبر داریم؟ در ادامه به تعدادی از حقایق ترسناک پیرامون هوش مصنوعی میپردازیم.
۱- اتومبیل های خودران می‌توانند به ماشین های قاتل تبدیل شوند
بیایید فرض کنیم که در حین رانندگی، گروهی از کودکان در جلوی ماشین شما ظاهر می‌شوند. فرض کنید که ترمز ناگهان از کار می‌افتد. آیا با ماشین به دل کودکان می‌روید و آن‌ها را می‌کشید، یا اینکه ماشین را به دیواری می‌کوبانید و خود را به کشتن می‌دهید؟ بسیاری از افراد معمولا گزینه‌ی دوم را انتخاب می‌کنند. حالا فرض کنید اتومبیل خودران شما با چنین موقعیتی روبرو میشود. آیا این اتومبیل راننده را به کشتن میدهد یا کودکان را؟
اتومبیل‌های خودران مطابق الگوریتم های از پیش تعریف‌شده عمل می‌کنند. شرکت‌هایی مانند فورد و مرسدس بنز معمولا جواب واضحی به چنین سؤالی نمی‌دهند. یکی از مدیران بنز در همین رابطه گفته که اولویت اول اتومبیل های خودران ، حفظ جان سرنشینان آن است. او البته در ادامه این نکته را بیان کرده که اتومبیل های آن‌ها طوری برنامه‌ریزی شده‌اند که با چنین موقعیت‌هایی روبرو نشوند. اما همه‌ی ما می‌دانیم که چنین موقعیت‌هایی دیر یا زود اتفاق می‌افتند.
گوگل در این مورد صادقانه جواب داده و گفته که اتومبیل‌های آن‌ها به‌هیچ‌عنوان به عابرین پیاده برخورد نمی‌کنند. پس در چنین سناریویی، اتومبیل خودران گوگل خود را به دیوار می‌کوباند و سرنشین‌ها را به کشتن میدهد. گوگل همچنین گفته که اتومبیل‌های آن‌ها در مواقع اضطراری، برای کاهش میزان خسارت، به سمت وسیله‌ی نقلیه‌ی کوچک‌تر می‌روند. گوگل در همین زمینه پتنتی را ثبت کرده که بر اساس آن، ماشین‌ها گوگل در حین رانندگی همواره از وسایل نقلیه‌ی بزرگ‌تر دوری می‌کنند و در عوض در نزدیکی اتومبیل‌های کوچک‌تر حرکت می‌کنند.
۲- ربات های قاتل خودمختار هم‌اکنون در حال استفاده هستند
وقتی که در مورد ربات های قاتل خودمختار حرف می‌زنیم، منظور ما ربات هایی هستند که بدون دخالت انسان می‌توانند افراد را بکشند. به همین خاطر پهپادها جزو ربات های قاتل محسوب نمی‌شوند، زیرا اپراتورها آن‌ها را کنترل می‌کنند. یکی از این ربات های قاتل، SGR-A1 است؛ یک اسلحه‌ی پیشرفته که توسط سامسونگ و دانشگاه کره ساخته شده است. این اسلحه با بهره‌گیری از یک دوربین پیشرفته، به‌طور خودکار می‌تواند روی اهداف مشخصی قفل کند و آن‌ها را به قتل برساند.
هم‌اکنون کشورهای اسراییل و کره جنوبی از این اسلحه استفاده می‌کنند. در کره جنوبی، تعداد زیادی از این سلاح در مرز کره شمالی قرار داده شده‌اند. مقامات کره جنوبی می‌گویند که در حال حاضر این اسلحه را در حالت نیمه خودکار قرار داده‌اند. در چنین حالتی این اسلحه فقط بعد از تایید اپراتور شلیک را آغاز میکند.
۳- ربات ها شغل های ما را تصاحب خواهند کرد
بدون شک، ربات‌ها در آینده بسیاری از شغل ها را تصاحب خواهند کرد. بحث فقط بر سر زمان این تصاحب و مقیاس آن است. طبق نظر یکی از شرکت‌های معتبر در زمینه‌ی آینده‌پژوهی، ربات ها تا سال ۲۰۳۰ حدود ۲۱ درصد از شغل های ژاپن ، ۳۰ درصد از شغل های بریتانیا ، ۳۵ درصد از شغل های آلمان و ۳۸ درصد از شغل های آمریکا را خواهند گرفت. تا ۱۰۰ سال آینده، ربات ها بیش از نیمی از شغل ها را از آن خود خواهند کرد.
از جمله بخش‌هایی که تا حد زیادی تحت تأثیر این موضوع قرار خواهد گرفت، بخش حمل و نقل و انبارداری است که بر اساس تخمین‌ها ۵۶ درصد از شغل های مربوط به این بخش به ربات ها واگذار میشود. در ادامه باید به شغل های مربوط به تولید و خرده‌فروشی اشاره کنیم که بر اساس تخمین‌ها ربات‌ها به ترتیب حدود ۴۶ و ۴۴ درصد از شغل های مربوط به آن‌ها را خواهند گرفت.
در مورد زمان این تصاحب‌ها، گفته میشود که تا سال ۲۰۲۷ کامیون‌های خودران به‌طور گسترده روانه‌ی جاده‌ها می‌شوند. تا سال ۲۰۴۹ ربات‌ها قادر به نوشتن کتاب خواهند بود و تا سال ۲۰۵۳ هم می‌توانند عمل‌های جراحی را انجام دهند. در کل می‌توان گفت که شغل های کمی از هجوم ربات‌ها در امان می‌مانند.
۴- هوش مصنوعی منجر به نابودی انسان ها میشود
پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی ، نگرانی‌های زیادی را به همراه داشته است. این نگرانی‌ها تنها از جانب افراد معمولی نیست، بلکه نابغه‌هایی مانند استیون هاوکینگ ، ایلان ماسک و بیل گیتس هم در مورد این موضوع نگرانی شدید خود را ابراز کرده‌اند. بیل گیتس عقیده دارد که هوش مصنوعی آن‌قدر پیشرفت میکند که درنهایت از کنترل ما خارج میشود. استیون هاوکینگ هم نظر مشابهی دارد. او می‌گوید که شورش هوش مصنوعی یک‌شبه رخ نمی‌دهد، بلکه ماشین‌ها با پیشرفت زیاد در زمینه‌ی کاری خود، انسان‌ها را نابود می‌کنند.
ایلان ماسک هم سرعت زیاد پیشرفت هوش مصنوعی را با «احضار شیطان» مقایسه کرده است. به عقیده‌ی او، هوش مصنوعی بزرگ‌ترین تهدید بشریت محسوب میشود. برای جلوگیری از شورش ماشین‌ها، او به دولت‌ها پیشنهاد تصویب قوانین محدودکننده داده است تا با این کار، جلوی پیشرفت سریع خطرات هوش مصنوعی گرفته شود.
خطرات هوش مصنوعی
منبع: دیجی کالا مگ
is.gd/DttoHc